本论坛聚集数据怎么快速入湖入库，缩短剖析全体时延，社区有根据delta、hudi、iceberg的开源计划，处理在传统数仓场景下数据从入库到剖析全体时延伸的事例。
个人简介：邵赛赛，腾讯大数据专家，数据湖研制担任人，Apache社区member，Spark及Livy项目PMC。
个人简介：金澜涛，现在上任于 eBay 我国研制中心，从事核算渠道根底架构研制作业。超越 9 年一线大数据渠道研制经历，是多个 Apache 开源项目的活泼贡献者。屡次在Databricks举办的全球性Spark Summit进行共享。
议题介绍：完成了 ACID 的传统数据库一般都有行级更新和删去的功用。而数据仓库往往由于缺少 ACID 支撑，没有办法进行杂乱的行级更新和删去操作。前期 eBay 的数据仓库是根据某个商业数仓渠道，该产品具有行级跨表更新和删去功用。现在 eBay 现已将数仓渠道搬迁到开源软件。为了保存事务对更新删去功用的需求，削减搬迁本钱，个人会运用 Delta Lake 来完成 行级跨表更新和删去语法，本议题便是介绍这一过程中的各种趟坑经历。
个人简介：轿车之家实时核算渠道担任人，长时间从事实时核算与 OLAP 方面的渠道建造作业，致力于为企业来供给大规模、高效、安稳的核算与查询服务。
讲演议题介绍：本次共享将介绍怎么根据Apache Iceberg构建湖仓一体架构，将数据可见性提升至分钟级；从多维剖析的视点来讨论引进Apache Iceberg带来的收益，以及未来还有哪些收益能够等待。
听众收益：了解怎么根据 Flink + Iceberg 构建分钟级推迟数据湖，并结合现有查询引擎完成高效的剖析查询。
个人简介：李少锋，阿里云技能专家，Apache Hudi PMC成员及Committer；现在首要担任DLA Hudi内核研制及产品化作业。
讲演议题介绍：介绍怎么样才干处理Hudi在阿里云DLA数据湖剖析落地面对的应战，以及针对Hudi内核来优化以满意海量数据实时入湖；
个人简介：2015年硕士结业于中南大学软件学院，曾在思科，星环科技参加分布式实时核算引擎的研制，2020年参加腾讯数据湖研制组，现在首要参加腾讯下一代实时数据湖剖析产品的研制作业。
1. 了解新一代数据湖技能Apache Iceberg 是怎么与Flink 相结合打造实时入湖的数据链路
个人简介：胡争（子毅），现在首要担任Apache Flink数据湖计划的规划和研制作业，是Apache Iceberg及Apache Flink项目的长时间活泼贡献者。一起也是Apache HBase PMC成员，合著有《HBase原理与实践》。
讲演议题介绍：根底设施云服务化渐渐的变成了被广泛认可的技能趋势，那么将数据湖和数仓云化会碰到哪些应战呢？本次共享，咱们将一起来讨论阿里云Flink团队在构建Flink+Iceberg云原生数据湖服务收成的一些最佳实践。咱们将测验答复以下问题：
2. 为什么Flink+Iceberg构建的数据湖能处理这些痛点？有哪些技能优势？
听众收益：了解Flink+Iceberg数据湖处理的痛点问题、中心优势以及适用的场景。
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